La inteligencia artificial está teniendo un impacto en todos los sectores, y el de los servicios financieros no es una excepción. Con las empresas acelerando sus estrategias mediante la integración y adopción de la IA, los actores del mercado financiero que desean estar a la vanguardia necesitan un conocimiento profundo de las tecnologías de inteligencia artificial.
Desde la regulación de la IA hasta la IA Responsable, pasando por la automatización, la construcción de carteras y el papel de la inteligencia artificial en los servicios financieros, esta guía explora los diferentes casos de uso, los beneficios, los desafíos y el lenguaje de la IA. Esto te permitirá implementar con éxito la inteligencia artificial para optimizar los flujos de trabajo, maximizar el retorno de la inversión y mejorar la experiencia del cliente.
En esta Guía sobre IA en Servicios Financieros, descubrirás más acerca de:
El lenguaje técnico de la IA: Desde el machine learning y la generación aumentada por recuperación (retrieval-augmented generation) hasta los vectores y las alucinaciones.
El impacto y los desafíos de la IA.
Casos de uso de la IA para los participantes del mercado financiero: desde la automatización y el análisis de sentimientos hasta la personalización.
El estado de la regulación de la IA: información sobre su gobernanza en diferentes jurisdicciones.
La importancia de la IA responsable: desde la calidad de los datos hasta las preocupaciones relacionadas con la privacidad.
La suite de capacidades de IA y aprendizaje automático de Morningstar: herramientas diseñadas para optimizar flujos de trabajo y potenciar la toma de decisiones.
